الأرض في منطقة الدراسة — غطاءً واستخداماً منذ 2000
خرائط الغطاء الأرضي العالمية تعطيك صنفاً واحداً اسمه «أرض جرداء» يبتلع نصف الجزيرة العربية. وإن لجأت إلى مؤشر الخُضرة NDVI وجدته يضعف هنا: انعكاس التربة الفاتحة يطغى على إشارة النبات المتناثر، فيصعب فصل الغطاء القليل عن الأرض العارية. هذه الأداة تقرأ خريطة GLAD بخلية تناهز 30 متراً، وهي تعطي نسبة الغطاء النباتي القصير بخطوة أربع نقاط مئوية، وارتفاع الشجر بالمتر في طبقة مستقلة، وتفصل السبخة عن غيرها.
- نسبة الغطاء النباتي القصير من 3٪ إلى 100٪ — خمس وعشرون درجة بخطوة أربع نقاط، تقارن بها موقعاً بموقع وسنة بسنة، بدل صنف واحد يجمع الرملة الجرداء بالمرعى. والأشجار طبقة مستقلة فلا تختلط بها
- ارتفاع الشجر بالمتر من 3 أمتار إلى أكثر من 25 — يميّز النخيل عن الشجيرات عن الأثل
- السبخة صنف مستقل — وهي التي تلتبس بالمناطق المبنية في أغلب الخرائط لتشابه لونها
- خمس فترات: 2000 و2005 و2010 و2015 و2020 — عشرون سنة على الشبكة نفسها، فالمقارنة مباشرة
- نترجم مفتاح المصدر (250 قيمة) إلى اثنتي عشرة مجموعة مسمّاة بالعربية، ونخرج معها طبقتين رقميتين: نسبة الغطاء النباتي القصير وارتفاع الشجر.
- نحسب مساحة كل خلية عند خط عرضها — الشبكة بالدرجات فتضيق الخلية كلما اتجهنا شمالاً، ومن يجمع الخلايا بلا هذا التصحيح تخرج مساحاته خطأ.
- نخرج خريطة «نوع التغيّر» بلغة المخطّط: تمدّد عمراني، توسّع زراعي، اتساع سبخة، تراجع الغطاء النباتي — بدل مصفوفة أرقام لا تُقرأ.
- ولا نسمّي فرق الغطاء النباتي القصير تغيّراً إلا إذا تجاوز عشرين نقطة مئوية، فما دون ذلك يقع في حدود دقّة التصنيف نفسه.
1 ارسم منطقة الدراسة
على الهاتف: قرّب الخريطة على منطقة الدراسة ثم اضغط «حدود الشاشة» — أسهل من الرسم بالإصبع. أو مرّر إصبعك على الخريطة في وضع «مستطيل».
إحداثيات أركان المنطقة — اكتبها بدل الرسم، أو انسخها بعده
درجات عشرية بإسناد WGS 84 — والقيم الجنوبية والغربية بإشارة سالبة. الرسم على الخريطة يملأ الحقول، وتعديلها يحرّك المنطقة.
خريطة الخلفية: OpenStreetMap عبر MapLibre — ترسم بها منطقة الدراسة، والبيانات تُقرأ من مصدرها.
2 اختر فترتي المقارنة
3 حمّل الحزمة
منطقة الدراسة بالأرقام
| نوع الأرض | هكتار — | هكتار — | الفرق |
|---|
خصائص البيانات
| المصدر | GLAD Global Land Cover and Land Use (GLCLU) 2000–2020 — جامعة ميريلاند، مشتقة من أرشيف Landsat |
|---|---|
| حجم الخلية | 0.00025 درجة — نحو 28 متراً في عرض منطقتنا |
| الفترات | 2000 و2005 و2010 و2015 و2020 |
| ما يقيسه | نسبة الغطاء النباتي القصير (أعشاب وشجيرات)، وارتفاع الشجر في طبقة مستقلة، والسبخة، والمياه السطحية، والزراعة، والعمران |
| المخرجات | ثلاث خرائط GeoTIFF لكل فترة (استخدام الأرض، ونسبة الغطاء النباتي القصير، وارتفاع الشجر)، وخريطة نوع التغيّر، وملفات ترميز (lyrx لـArcGIS Pro وqml لـQGIS)، وجدولا CSV |
| نظام الإحداثيات | WGS 84 (EPSG:4326) — الشبكة الأصلية بلا إعادة اعتيان (Resampling) تغيّر القيم |
| الترخيص | بيانات مفتوحة من مختبر GLAD بجامعة ميريلاند — يُذكر المصدر |
الاستشهاد: Potapov, P. et al. (2022). The Global 2000–2020 Land Cover and Land Use Change Dataset Derived From the Landsat Archive. Frontiers in Remote Sensing 3:856903.
فيمَ تستخدمها
تراجع نسبة الغطاء النباتي القصير بين فترتين على المساحة نفسها هو التعريف العملي للتدهور — بالهكتار لا بالوصف.
نسبة الغطاء رقماً تدخل مباشرة في تقدير ما تحتمله المرعى، بدل تقدير بصري.
قِس ارتفاع الشجر ومساحته قبل المشروع وبعده على الحدود نفسها.
مصفوفة التحوّل (Transition Matrix) تعطيك كم هكتاراً زراعياً صار مبنياً بالضبط.
طبقة السبخة وحدها، وخريطة اتساعها بين فترتين.
ما يجدر أن تعرفه قبل الاعتماد عليها
التغيّر الذي حدث وزال بين فترتين لا يظهر. لمتابعة سنوية استعمل أداة تغيّر الغطاء الأرضي 2017–2023 عندنا.
قد تلتبس بالأراضي الملحية شديدة الجفاف. تحقّق ميدانياً قبل اعتمادها في قرار.
«مناطق مبنية» هنا نسيج عمراني كامل بشوارعه وأفنيته، لا بصمة مبنى. لبصمات المباني استعمل أداة المباني عندنا.
مشتقّة من انعكاس Landsat، وخطؤها يزيد فوق التربة الفاتحة جداً. وهي مع ذلك أصلح من مؤشر NDVI في هذه البيئات، لأنها مُعايَرة على نسبة غطاء لا على شدّة انعكاس.
40 كم لأطول ضلع — قراءة خمس فترات بهذه الخلية عمل ثقيل على المتصفح.
تحتاج قياس تدهور الأرض لا طبقة؟
نعدّ دراسة التصحّر لمنطقة الدراسة: تراجع الغطاء بالهكتار، وأين بالضبط، ومقارنة بالأمطار في الفترة نفسها، وتقرير جاهز للعرض.