الرئيسية/الأدوات/مباني Microsoft
مجاني

مباني منطقة الدراسة من Microsoft

Microsoft استخرجت أكثر من مليار مبنى من صور الأقمار الصناعية بنماذج التعلّم العميق، وتنشرها مجاناً. ولأنها استخراج آلي لا رسم تطوّعي، فقد تكون أكمل من OpenStreetMap في الأحياء الجديدة والأطراف التي لم يرسمها أحد بعد.

  • تغطية آلية لا تطوّعية — لا تتوقّف عند ما رسمه الناس، فتصل إلى القرى والأطراف
  • مضلّع لكل مبنى لا بكسلات — يُحسب منه العدد والمساحة مباشرة
  • ترخيص مرن (CDLA Permissive 2.0) يسمح بالاستخدام التجاري
بصمات 11,033 مبنى من Microsoft في مربع 4×4 كم من وسط الرياض
مثال حقيقي: 11,033 مبنى في 4×4 كم من وسط الرياض — مستخرجة بهذه الأداة في 10 ثوانٍ
ما نضيفه إلى البيانات الخام
  1. منطقة الدراسة وحدها بلا ملف الدولة: البيانات مقسّمة في آلاف الملفات المضغوطة بأسماء لا تُستنتج؛ فهرسنا يحدّد ملفات منطقة الدراسة ويعرض حجم التنزيل قبل أن تبدأ.
  2. اختيار مكاني صحيح: كل مبنى يلمس منطقة الدراسة يعود كاملاً — لا أنصاف مبانٍ مقتطعة عند الحدّ.
  3. خصائص محسوبة لكل مبنى: المساحة بالمتر المربع والمحيط، والارتفاع وثقة الاستخراج حيث تتوفّر.
  4. خريطة كثافة البناء في خلايا 100 م (نسبة المساحة المبنية)، وجدول إحصائي: العدد، ونسبة التغطية، والوسيط، والمباني لكل كم²، وفئات الأحجام.
  5. Shapefile مع ترميز جاهز لـ ArcGIS Pro وQGIS.

1 ارسم منطقة الدراسة

الرسم

على الهاتف: قرّب الخريطة على منطقة الدراسة ثم اضغط «حدود الشاشة» — أسهل من الرسم بالإصبع. أو مرّر إصبعك على الخريطة في وضع «مستطيل».

اسحب على الخريطة لرسم مستطيل حول منطقة الدراسة
جارٍ تحميل الخريطة…
إحداثيات أركان المنطقة — اكتبها بدل الرسم، أو انسخها بعده

درجات عشرية بإسناد WGS 84 — والقيم الجنوبية والغربية بإشارة سالبة. الرسم على الخريطة يملأ الحقول، وتعديلها يحرّك المنطقة.

الحدّ الأقصى: 25 كم · يُعرض حجم التنزيل بعد الرسم

2 حمّل الحزمة

—مساحة المنطقة (كم²)
—أطول ضلع (كم)
—حجم التنزيل المضغوط
ارسم منطقة أولاً

خصائص البيانات

المنتجGlobal ML Building Footprints
الجهةMicrosoft — فريق Bing Maps
المنهجيةتجزئة دلالية بالتعلّم العميق على صور Bing ثم تحويل إلى مضلّعات منتظمة
الهندسةمضلّعات، مبنى لكل مضلّع
الخصائص الأصليةالارتفاع (حيث يتوفّر، وإلا ‎-1) وثقة الاستخراج
التغطيةعالمية، بتفاوت حسب توفّر الصور ودقّتها
نظام الإحداثيات (الإسناد المكاني)WGS 84 (EPSG:4326)
الترخيصCDLA Permissive 2.0 — استخدام تجاري وإعادة توزيع بشرط إرفاق الترخيص

الاستشهاد: Microsoft. Global ML Building Footprints. https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints

فيمَ تستخدمها

تقدير السكان

عدد المباني ومساحتها مع متوسط الأسرة أساس تقدير السكان في الأحياء غير المشمولة بالتعداد.

التخطيط والخدمات

كثافة البناء تكشف الأحياء المزدحمة والفارغة لتوزيع المدارس والمراكز الصحية.

تقييم الأضرار والمخاطر

المباني الواقعة في مجاري السيول أو قرب الصدوع تُحصى وتُقاس مساحتها مباشرة.

استكمال OpenStreetMap

قارن بمباني OSM لمنطقة الدراسة لتعرف ما لم يُرسم بعد.

ما يجدر أن تعرفه قبل الاعتماد عليها

الارتفاع غير متوفّر في منطقتنا غالباً

في ملفات السعودية التي فحصناها قيمة الارتفاع ‎-1 (غير معروف) في الإصدار الحالي. الحقل يظهر في الناتج فقط حيث توجد قيمة.

تاريخ الصور متفاوت

البصمات مستخرجة من صور بتواريخ مختلفة عبر عدة سنوات، وتاريخ صورة كل منطقة غير منشور مع الملف؛ المباني الأحدث قد تغيب.

أخطاء آلية واردة

قد تُدمج مبانٍ متلاصقة في مضلّع واحد، أو يُلتقط خزان أو ظل. الأعداد مؤشّر قوي لا حصر رسمي.

ملف منطقة الرياض 74 م.ب

البيانات مقسّمة في لوحات ~70 كم؛ في المدن الكثيفة يلزم تنزيل اللوحة كاملة وإن صغرت منطقة الدراسة. الحجم يظهر قبل البدء.

تحتاج عدّاً للمباني أو تقديراً للسكان؟

أدمج مباني Microsoft وOSM وأنظّفها، وأربطها بالتعداد لتقدير السكان على مستوى الحيّ والبلوك.