أمطار ومناخ منطقة الدراسة
في المناطق الجافة المحطات قليلة ومتباعدة، والباحث يحتاج رقماً لكل موقع لا للمطار الأقرب. هنا مصدران عالميان مفتوحان يسدّان الفراغ: أمطار CHIRPS سنةً بسنة منذ 1981، ومعدّلات CHELSA للحرارة والتبخر بدقة كيلومتر واحد.
- 45 سنة من الأمطار على منطقة الدراسة تحديداً — تكفي لاختبار الاتجاه الذي تشترطه دراسات تغيّر المناخ (30 سنة فأكثر)
- بيانات أقمار مصحّحة بالمحطات — CHIRPS يدمج المرئيات بقراءات آلاف المحطات، فهو أقرب للواقع من التقدير الفضائي وحده
- حرارة وتبخّر بدقة 1 كم تراعي الارتفاع — الفرق بين قمة جبلية ووادٍ تحتها يظهر، وهو ما لا تظهره البيانات بدقة 25 كم
- سلسلة زمنية لمنطقة الدراسة: متوسط الأمطار موزوناً بالمساحة داخل حدودها لكل سنة في جدول واحد — بدل تنزيل 45 ملفاً عالمياً وحساب المتوسط في كل منها.
- اختبار الاتجاه جاهزاً: Mann-Kendall وميل Sen، المعتمدان في دراسات الأمطار لمعرفة هل التغيّر اتجاه حقيقي أم تذبذب عادي، مع مقدار التغيّر لكل عشر سنوات.
- المعدّل المناخي لأي فترة تختارها (الافتراضي 1991–2020 كما توصي المنظمة العالمية للأرصاد الجوية WMO)، وخريطة انحراف أي سنة عنه بالنسبة المئوية.
- قيم حقيقية بوحداتها: ملفات CHELSA مخزّنة أعداداً صحيحة، تُضرب في معامل ويُطرح منها مقدار ثابت لتعود إلى وحدتها — متوسط الرياض 26.2 °م مخزّن فيها 2993. نحوّلها إلى درجات مئوية ومليمترات.
- مؤشر الجفاف محسوباً وتصنيفه بتعريف UNEP (الأمطار ÷ التبخر-النتح الكامن) إلى خمس فئات من «شديد الجفاف» إلى «رطب».
- ترميز مصنّف بحدود مقروءة (0–50، 50–100 مم…) لكل طبقة، لـ ArcGIS Pro وQGIS.
1 ارسم منطقة الدراسة
على الهاتف: قرّب الخريطة على منطقة الدراسة ثم اضغط «حدود الشاشة» — أسهل من الرسم بالإصبع. أو مرّر إصبعك على الخريطة في وضع «مستطيل».
إحداثيات أركان المنطقة — اكتبها بدل الرسم، أو انسخها بعده
درجات عشرية بنظام إحداثيات WGS 84 — والقيم الجنوبية والغربية بإشارة سالبة. الرسم على الخريطة يملأ الحقول، وتعديلها يحرّك المنطقة.
الحدّ الأقصى: 400 كم · يصلح لحوض تصريف أو محافظة أو منطقة إدارية
2 اختر الطبقات والفترة
3 حمّل الحزمة
منطقة الدراسة بالأرقام
| المتغيّر (1981–2010) | المتوسط | الأدنى | الأعلى |
|---|
خصائص البيانات
| CHIRPS v3.0 | أمطار مدمجة من الأقمار الصناعية والمحطات الأرضية · 0.05° (~5.5 كم) · يومي وشهري وسنوي من 1981 · بين خطّي عرض 60° جنوباً وشمالاً · Climate Hazards Center، جامعة كاليفورنيا سانتا باربرا · ملكية عامة |
|---|---|
| CHELSA V2.1 | معدّلات مناخية 1981–2010 مصغّرة (Downscaling) بنموذج يراعي التضاريس · 30 ثانية قوسية (~1 كم) · العالم كله · المعهد الفدرالي السويسري WSL · CC0 1.0 |
| نظام الإحداثيات (الإسناد المكاني) | WGS 84 (EPSG:4326) · قيمة انعدام البيانات NoData = -9999 |
| الوحدات | الأمطار والتبخر بالمليمتر، والحرارة بالدرجة المئوية — محوّلة من القيم الخام |
الاستشهاد: Funk, C. et al. (2015). The climate hazards infrared precipitation with stations. Scientific Data 2, 150066 · Karger, D.N. et al. (2017). Climatologies at high resolution for the earth's land surface areas. Scientific Data 4, 170122.
فيمَ تستخدمها
الخصائص المناخية لمنطقة الدراسة، بخرائط وجدول ومعدّل لفترة قياسية، بدل الاعتماد على محطة واحدة قد تبعد مئة كيلومتر.
المعدّل السنوي والشهري مدخل لحساب الجريان ومعامل الهطول في الأحواض — ويكمل تحليل الأودية من نموذج الارتفاع.
التبخر-النتح الكامن مع الأمطار يحدّدان العجز المائي للمحاصيل، ومؤشر الجفاف يحدّد ملاءمة الأرض للزراعة المطرية.
اتجاه الأمطار عبر 45 سنة واختباره إحصائياً يجيب عن السؤال المتكرّر: هل تتناقص الأمطار في منطقتي فعلاً؟
ما يجدر أن تعرفه قبل الاعتماد عليها
بكسل CHIRPS الواحد أكبر من حيّ كامل؛ يصلح للأحواض والمحافظات لا لموقع مشروع. للمنطقة الصغيرة يعطيك قيمة بكسل أو اثنين.
في المناطق الجافة جداً تتركّز الأمطار في عواصف قليلة، وتقدير الأقمار فيها أضعف منه في المناطق الرطبة. قارن بمحطة قريبة إن وُجدت قبل أن تعتمد رقماً مطلقاً.
هي معدّل ثلاثين سنة لا سلسلة زمنية؛ للتغيّر عبر السنين استخدم سلسلة CHIRPS. ولا تقارن الأمطار من المصدرين رقماً برقم، فطريقة كلٍّ منهما مختلفة.
ميل Sen يصف ما حدث في الفترة المختارة، ويتغيّر بتغيّرها. واختبار Mann-Kendall هنا لا يصحّح لتشابه السنة بالتي قبلها، وهو ما قد يجعل الاتجاه يبدو أوضح مما هو.
تحتاج تحليلاً مناخياً أعمق؟
مؤشرات الجفاف SPI، وتحليل الاتجاهات الشهرية والفصلية، ومقارنة المحطات بالبيانات الفضائية — جاهزة لفصل المناخ في رسالتك.