مباني Google Open Buildings لمنطقة الدراسة
استخرجت Google نحو 1.8 مليار مبنى من صور الأقمار الصناعية عالية الدقة، في أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرقها وأمريكا اللاتينية والكاريبي. ولكل مبنى درجة ثقة (Confidence) تعبّر عن يقين النموذج أن المضلّع مبنى فعلاً. وتنشر Google لكل منطقة العتبة التي تبلغ عندها الدقة (Precision) 80 أو 85 أو 90٪، أي نسبة المباني الصحيحة مما يبقى بعد التصفية.
- مضلّع لكل مبنى مع درجة الثقة ورمز Plus Code لمركزه
- تغطية واسعة في الدول العربية الأفريقية: مصر والسودان وتونس والجزائر وموريتانيا والصومال وجيبوتي وجزر القمر
- ترخيص مرن: CC BY 4.0 أو ODbL حسب اختيارك، وكلاهما يسمح بالاستخدام التجاري مع ذكر المصدر
- منطقة الدراسة وحدها: ملفات Google الأصلية ضخمة، فملف القاهرة وحده 542 م.ب. نحن نطلب من المصدر مباني منطقة الدراسة وحدها، مباشرة إلى متصفحك.
- حدّ الثقة بالدقة التي تريدها: تختار دقة 80 أو 85 أو 90٪، ونطبّق عتبة Google الرسمية لمنطقتك. والاختيار الأول هنا كل المباني المنشورة، لأن عتبة دقة 90٪ تُسقط أكثر المباني في مدن مثل القاهرة والجزائر؛ ودرجة الثقة حقل في الملف تصفّي به متى شئت.
- اختيار مكاني صحيح: كل مبنى يقع جزء منه داخل منطقة الدراسة يُستخرج كاملاً دون اقتطاعه عند الحدّ.
- خصائص محسوبة لكل مبنى: المساحة بالمتر المربع والمحيط، مع الثقة ورمز Plus Code.
- خريطة كثافة البناء في خلايا 100 م (نسبة المساحة المبنية)، وجدول إحصائي: العدد، ونسبة التغطية، والقيمة الوسيطة للمساحة، والمباني لكل كم²، وفئات الأحجام، وعتبات Google الثلاث لمنطقتك.
- Shapefile مع ترميز جاهز لـ ArcGIS Pro وQGIS.
1 ارسم منطقة الدراسة
على الهاتف: قرّب الخريطة على منطقة الدراسة ثم اضغط «حدود الشاشة» — أسهل من الرسم بالإصبع. أو مرّر إصبعك على الخريطة في وضع «مستطيل».
إحداثيات أركان المنطقة — اكتبها بدل الرسم، أو انسخها بعده
درجات عشرية بإسناد WGS 84 — والقيم الجنوبية والغربية بإشارة سالبة. الرسم على الخريطة يملأ الحقول، وتعديلها يحرّك المنطقة.
الحدّ الأقصى: 15 كم · التغطية: أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرقها وأمريكا اللاتينية — لا الخليج ولا الشام ولا العراق ولا اليمن
2 اختر حدّ الثقة
3 حمّل الحزمة
منطقة الدراسة بالأرقام
خصائص البيانات
| المنتج | Open Buildings v3 |
|---|---|
| الجهة | Google Research |
| المنهجية | تجزئة دلالية بالتعلّم العميق على صور أقمار صناعية دقتها 50 سم، ثم تحويل إلى مضلّعات |
| الهندسة | مضلّعات، مبنى لكل مضلّع |
| الخصائص الأصلية | المساحة، ودرجة الثقة (0.65–1)، ورمز Plus Code |
| التغطية | أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرقها وأمريكا اللاتينية والكاريبي — 58 مليون كم² |
| نظام الإحداثيات (الإسناد المكاني) | WGS 84 (EPSG:4326) |
| الترخيص | CC BY 4.0 أو ODbL v1.0 — يختار المستخدم أحدهما |
| مصدر التنزيل | نسخة FlatGeobuf للبيانات نفسها على Source Cooperative |
الاستشهاد: Sirko, W., et al. (2021). Continental-Scale Building Detection from High Resolution Satellite Imagery. arXiv:2107.12283. Google Open Buildings v3: https://sites.research.google/open-buildings/
فيمَ تستخدمها
عدد المباني ومساحتها أساس تقدير السكان في غياب تعداد حديث، وهو الغرض الذي بُنيت له البيانات.
حصر المباني في مناطق الفيضانات والزلازل والنزوح، وتوزيع المساعدات على المساكن.
كثافة البناء تكشف الأحياء غير المخدومة لتوزيع المدارس والمراكز الصحية ونقاط المياه.
قارن بمباني Microsoft وOpenStreetMap لمنطقة الدراسة لتعرف أيها أكمل.
ما يجدر أن تعرفه قبل الاعتماد عليها
دول الخليج والأردن وسوريا ولبنان والعراق واليمن خارج منطقة استخراج Google، ومعها ليبيا والمغرب في مدنهما الكبرى. لهذه الدول استعمل أداة مباني Microsoft.
العتبة تختلف من منطقة إلى أخرى: دقة 90٪ تحتاج ثقة 0.78 في نواكشوط، و0.96 في القاهرة. لذلك نطبّق عتبة كل منطقة لا رقماً واحداً.
البصمات مستخرجة من صور بتواريخ مختلفة، وتاريخ صورة كل منطقة غير منشور مع الملف؛ المباني الأحدث قد تغيب.
قد يُلتقط صخر أو شجر على أنه مبنى، أو تُدمج مبانٍ متلاصقة في مضلّع واحد. الأعداد مؤشّر قوي لا حصر رسمي.
الملف فيه البصمة وحدها: لا ارتفاع، ولا عدد طوابق، ولا نوع المبنى.
تحتاج عدّاً للمباني أو تقديراً للسكان؟
أدمج مباني Google وMicrosoft وOSM وأنظّفها، وأربطها بالتعداد لتقدير السكان على مستوى الحيّ.